apprentissage non supervisé
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Définition :
Mode d'apprentissage automatique dans lequel un agent formule, sans recevoir de rétroaction et à partir de données brutes, des règles basées sur le repérage, l'observation et l'analyse de similarités, de régularités ou de regroupements possibles entre ces données, et/ou sur les liens qu'il peut faire avec ses connaissances et aptitudes, dans le but d'établir leur structure sous-jacente.
Notes :
L'apprentissage non supervisé se distingue de l'apprentissage supervisé et de l'apprentissage par renforcement par le fait que l'agent ne reçoit aucune rétroaction par rapport à ses propositions.
Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- apprentissage non supervisé n. m. recommandé par l'Office québécois de la langue française (février 2020)
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En France, le terme apprentissage non supervisé est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française, depuis 2018.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- unsupervised learning
- unsupervised machine learning
- learning without a teacher