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apprentissage non supervisé

Domaines
  1. intelligence artificielle
  2. informatique
Auteur
Office québécois de la langue française
Dernière mise à jour
2020
  • Accéder à la fiche en anglais : unsupervised learning

Définition :

Mode d'apprentissage automatique dans lequel un agent formule, sans recevoir de rétroaction et à partir de données brutes, des règles basées sur le repérage, l'observation et l'analyse de similarités, de régularités ou de regroupements possibles entre ces données, et/ou sur les liens qu'il peut faire avec ses connaissances et aptitudes, dans le but d'établir leur structure sous-jacente.

Notes :

L'apprentissage non supervisé se distingue de l'apprentissage supervisé et de l'apprentissage par renforcement par le fait que l'agent ne reçoit aucune rétroaction par rapport à ses propositions.

Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.

Terme privilégié :

apprentissage non supervisé n. m. recommandé par l'Office québécois de la langue française (février 2020)

En France, le terme apprentissage non supervisé est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française, depuis 2018.

Traductions

  • anglais

    Auteur : Office québécois de la langue française, 2019

    Termes :

    1. unsupervised learning
    2. unsupervised machine learning
    3. learning without a teacher

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