apprentissage par renforcement
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Définition :
Mode d'apprentissage automatique qui consiste à envoyer à un agent un signal qui lui indique si l'action ou la réponse qu'il propose est correcte ou non, l'ensemble des résultats obtenus lui permettant de formuler des règles et d'apprendre à analyser l'environnement ainsi qu'à planifier ses actions pour l'accomplissement de sa tâche.
Notes :
L'apprentissage par renforcement est utilisé, par exemple, en robotique ou pour entraîner des machines à jouer à des jeux.
L'apprentissage par renforcement se distingue de l'apprentissage supervisé, dans lequel la proposition est suivie du résultat attendu, et de l'apprentissage non supervisé, qui ne comporte aucune rétroaction.
Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- apprentissage par renforcement n. m. recommandé par l'Office québécois de la langue française (février 2020)
- apprentissage renforcé n. m.
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En France, le terme apprentissage par renforcement est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française, depuis 2018.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- reinforcement learning