cycle d'apprentissage
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Passage de la totalité des données d'entraînement dans un modèle d'intelligence artificielle en cours d'entraînement et ajustement du modèle selon le calcul des erreurs de sortie.
Notes :
Principalement en apprentissage profond, le nombre de cycles d'apprentissage optimal pour l'entraînement d'un modèle constitue un hyperparamètre important.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- cycle d'apprentissage n. m.
- cycle d'entraînement n. m.
- époque d'apprentissage n. f.
- époque d'entraînement n. f.
- époque n. f.
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Au pluriel, on écrira : des cycles d'apprentissage (ou d'entraînement), des époques d'apprentissage (ou d'entraînement), des époques.
Selon les rectifications de l'orthographe, le mot entraînement peut également s'écrire entrainement (cycle d'entrainement, époque d'entrainement).
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- epoch
- training epoch