préentraînement
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Entraînement initial d'un modèle d'intelligence artificielle par lequel ce dernier est exposé à un immense ensemble de données générales le plus souvent non étiquetées afin de lui permettre d'en déceler les patrons statistiques et sémantiques généraux et d'acquérir ainsi des représentations internes élaborées et réutilisables.
Notes :
Pendant le préentraînement, le modèle apprend en accomplissant des tâches autosupervisées, élaborées automatiquement à partir des données et sans intervention humaine (p. ex. prédire le mot suivant d'une séquence ou un mot masqué dans une phrase, mettre des phrases dans le bon ordre, restaurer un texte déformé).
Le préentraînement donne à un modèle d'intelligence artificielle une base cognitive ainsi qu'une compréhension générale d'un domaine lui permettant d'accomplir des tâches auxquelles il n'a jamais été exposé.
Le préentraînement peut mener à la création d'un modèle de fondation qui sera ensuite adapté à des tâches spécialisées par affinage.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- préentraînement n. m.
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Les mots formés avec pré- s'écrivent généralement sans trait d'union, même s'il y a rencontre de deux voyelles.
Selon les rectifications de l'orthographe, le mot préentraînement peut également s'écrire préentrainement.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- pre-training