réseau antagoniste génératif
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Modèle d'apprentissage automatique mettant en compétition un réseau de neurones artificiels générateur, chargé de produire des données indiscernables des données réelles, et un autre, discriminateur, qui apprend à distinguer les données authentiques des données synthétiques.
Notes :
Dans un réseau antagoniste génératif, le mécanisme de rétroaction compétitive fait en sorte que les deux réseaux s'entraînent mutuellement: les progrès du réseau discriminateur obligent le réseau générateur à produire des données plus convaincantes, tandis que les améliorations du générateur forcent le discriminateur à affiner ses critères de détection, créant ainsi une dynamique d'amélioration continue.
Les applications des réseaux antagonistes génératifs sont multiples, allant de la création d'hypertrucages, de voix de synthèse et d'œuvres d'art originales jusqu'à l'interprétation de données en imagerie médicale permettant la détection de maladies.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- réseau antagoniste génératif n. m.
- RAG n. m.
- GAN n. m.
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Le sigle GAN (de l'anglais generative adversarial network), employé notamment dans l'emprunt hybride réseau GAN, est acceptable parce que son usage est restreint au domaine hautement spécialisé de l'intelligence artificielle.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- generative adversarial network
- GAN