apprentissage par renforcement
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Définition :
Mode d'apprentissage automatique dans lequel un système d'intelligence artificielle reçoit un signal qui lui indique si l'action, la séquence d'actions ou la réponse qu'il propose est jugée adéquate, l'ensemble des résultats obtenus lui permettant de formuler des règles ou d'apprendre à analyser l'environnement ainsi que de planifier ses actions pour l'accomplissement optimal de sa tâche.
Notes :
L'apprentissage par renforcement est notamment utilisé en robotique ou pour entraîner des machines à jouer à des jeux.
L'apprentissage par renforcement se distingue de l'apprentissage supervisé, dans lequel il y a rétroaction, et de l'apprentissage non supervisé, qui ne comporte aucune rétroaction.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- apprentissage par renforcement n. m. recommandé par l'Office québécois de la langue française (février 2020)
- AR n. m.
- apprentissage renforcé n. m.
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En France, le terme apprentissage par renforcement est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française depuis 2018.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- reinforcement learning
- RL