apprentissage non supervisé
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Définition :
Mode d'apprentissage automatique dans lequel un système d'intelligence artificielle, sans recevoir de rétroaction humaine, analyse des données non étiquetées pour en dégager des similarités, des régularités ou des regroupements possibles, dans le but d'établir la structure sous-jacente de ces données.
Notes :
L'apprentissage non supervisé se distingue de l'apprentissage par renforcement, dans lequel le résultat attendu n'est pas énoncé, et de l'apprentissage supervisé, dans lequel il y a rétroaction.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- apprentissage non supervisé n. m. recommandé par l'Office québécois de la langue française (février 2020)
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En France, le terme apprentissage non supervisé est recommandé officiellement par la Commission d'enrichissement de la langue française depuis 2018.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- unsupervised learning
- unsupervised machine learning