variance
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Mesure de la sensibilité d'un modèle d'intelligence artificielle aux fluctuations des données utilisées pour son entraînement.
Notes :
La variance mesure la variabilité des prédictions du modèle lorsqu'il est entraîné sur différents échantillons des mêmes données. Un modèle à forte variance s'adapte excessivement aux données d'entraînement, ce qui le rend instable et compromet sa capacité à généraliser. À l'inverse, une faible variance indique un modèle plus stable, mais qui peut devenir trop simpliste et ne pas bien refléter les relations réelles entre les données.
Un modèle qui présente un surapprentissage a une variance élevée, car il s'adapte trop étroitement aux données d'entraînement.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- variance n. f.
Traductions
-
anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- variance