surapprentissage
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté.
Note :
Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- surapprentissage n. m.
- surajustement n. m.
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Les mots composés avec le préfixe sur-, qu'il s'agisse de noms, de verbes ou d'adjectifs, s'écrivent sans trait d'union.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- overfitting
- overlearning
- overtraining