surapprentissage
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Phénomène qui se produit lorsqu'un modèle d'intelligence artificielle se base presque exclusivement sur ses données d'entraînement et mémorise autant les informations pertinentes que non pertinentes, ce qui compromet sa capacité à apprendre avec de nouvelles données.
Notes :
Le surapprentissage peut notamment survenir lorsque les données d'entraînement sont insuffisantes ou lorsqu'elles contiennent trop d'informations non pertinentes.
Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- surapprentissage n. m.
- surajustement n. m.
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Les mots composés avec sur- s'écrivent sans trait d'union.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- overfitting