méta-apprentissage
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Approche d'apprentissage automatique dont l'objectif est d'entraîner un modèle d'intelligence artificielle, notamment par son exposition à un grand nombre de tâches distinctes, de manière à ce qu'il acquière la capacité de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches sans apprentissage préalable particulier.
Notes :
On distingue trois grands types de méta-apprentissage selon le mécanisme d'adaptation mis en œuvre : le premier optimise les paramètres initiaux du modèle, le deuxième apprend à évaluer la similarité entre les exemples et le troisième exploite des structures de mémoire pour stocker et réutiliser les expériences antérieures.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- méta-apprentissage n. m.
Traductions
-
anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- meta-learning