apprentissage sans exemple
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Technique d'apprentissage automatique qui permet à un modèle d'intelligence artificielle de s'adapter à une nouvelle tâche en s'appuyant uniquement sur l'exploitation des connaissances acquises au cours de tâches précédentes.
Notes :
L'apprentissage sans exemple repose sur l'exploitation d'informations sémantiques auxiliaires (descriptions textuelles, attributs ou relations entre concepts) pour établir des liens entre les connaissances acquises et les nouvelles situations. Plutôt que d'apprendre à partir d'exemples concrets, le modèle s'appuie sur ces représentations pour inférer le sens de données inédites et transférer ses connaissances vers des contextes totalement inconnus.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- apprentissage sans exemple n. m.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- zero-shot learning
- ZSL
- zero-shot machine learning