apprentissage à peu d'exemples
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Technique d'apprentissage automatique permettant à un modèle d'intelligence artificielle de généraliser ses connaissances à de nouvelles tâches après avoir été exposé à un très petit nombre d'exemples pertinents.
Notes :
L'apprentissage à peu d'exemples consiste à confronter un modèle à de nombreuses petites tâches différentes, au lieu de lui faire assimiler une seule tâche avec beaucoup de données d'entraînement. Cela lui permet de repérer des régularités et de trouver la meilleure manière de s'adapter rapidement. Ainsi, quand le modèle doit accomplir une nouvelle tâche pour laquelle il ne dispose que de quelques exemples, il peut réutiliser ce qu'il a déjà appris pour comprendre rapidement et faire de bonnes prédictions.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- apprentissage à peu d'exemples n. m.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- few-shot learning
- FSL
- few-shot machine learning