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réseau bayésien

Domaines
  1. mathématiques
  2. informatiquetraitement des données
  3. intelligence artificielle
Auteur
Office québécois de la langue française
Dernière mise à jour
2025
  • Accéder à la fiche en anglais : bayesian network

Définition :

Modèle probabiliste prenant la forme d'un graphe orienté acyclique, dans lequel chaque nœud correspond à une variable aléatoire et chaque arête traduit une relation de dépendance conditionnelle entre ces variables.

Notes :

Les réseaux bayésiens sont utilisés dans un vaste éventail de tâches comme le diagnostic, le raisonnement, la prise de décision en situation d'incertitude, la détection d'anomalies, la génération automatique d'analyses et la prédiction.

Les réseaux bayésiens peuvent être intégrés à des modèles d'apprentissage automatique, notamment. Puisqu'ils mettent en évidence les relations probabilistes qui sous-tendent les décisions qu'ils servent à prendre, ces modèles sont généralement considérés comme ayant une interprétabilité élevée.

Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.

Termes privilégiés :

réseau bayésien n. m.
RB n. m.
réseau de Bayes n. m.
réseau de croyances bayésien n. m.
réseau de croyances n. m.

Au pluriel, on écrira : des réseaux bayésiens, des RB, des réseaux de Bayes, des réseaux de croyances bayésiens, des réseaux de croyances.

Les termes réseau bayésien, réseau de Bayes et réseau de croyances bayésien font référence au mathématicien britannique Thomas Bayes. On lui doit le théorème de Bayes, sur lequel repose le présent concept.

On rencontre également dans l'usage les termes réseau de croyance bayésien et réseau de croyance, dans lesquels le mot croyance est au singulier.

Dans les termes réseau de croyances bayésien et réseau de croyances, le terme croyance désigne la probabilité attribuée à une hypothèse.

Traductions

  • anglais

    Auteur : Office québécois de la langue française, 2025

    Termes :

    1. bayesian network
    2. BN
    3. bayesian belief network
    4. BBN
    5. belief network
    6. Bayes network
    7. Bayes net

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