petit modèle de langage
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Modèle de langage de taille réduite entraîné sur un corpus de données ciblées et conçu dans le but d'exécuter des tâches précises avec une grande efficacité de calcul.
Notes :
Les petits modèles de langage présentent plusieurs avantages importants : ils peuvent être déployés localement sur des appareils personnels (téléphones intelligents, ordinateurs portables), consomment peu d'énergie, offrent une très bonne confidentialité des données et ont des temps d'inférence très bas.
Les petits modèles de langage sont issus de techniques de compression (distillation de connaissances, élagage, etc.) appliquées à de grands modèles de langage.
Les petits modèles de langage comptent généralement entre quelques millions et quelques milliards de paramètres.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- petit modèle de langage n. m.
- PML n. m.
- petit modèle de langue n. m.
- SLM n. m.
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Le sigle SLM (de l'anglais small language model), employé notamment dans l'emprunt hybride modèle SLM, est acceptable parce que son usage est restreint au domaine hautement spécialisé du traitement automatique des langues. Il demeure toutefois préférable de recourir au sigle français PML comme abréviation des termes privilégiés désignant le présent concept.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- small language model
- SLM