modèle de diffusion
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Modèle d'intelligence artificielle qui apprend à reconstruire une donnée en inversant sa dégradation progressive en bruit total afin de synthétiser de nouvelles données à partir d'un bruit aléatoire.
Notes :
Lors de la phase d'entraînement, le modèle de diffusion est exposé à des données réelles (p. ex. des images), auxquelles est progressivement ajouté du bruit aléatoire jusqu'à les transformer en bruit total. Le modèle apprend ensuite à prédire et à retirer ce bruit, un processus qui est ensuite appliqué lors de la génération pour faire émerger des données synthétiques cohérentes et réalistes à partir d'un bruit total et aléatoire.
Les modèles de diffusion sont notamment utilisés pour la génération d'images, de vidéos, de sons, de voix, de molécules ainsi que pour l'amélioration de la résolution.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- modèle de diffusion n. m.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- diffusion model