adaptation de domaine
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Technique d'intelligence artificielle consistant à adapter un modèle d'apprentissage automatique afin d'améliorer sa performance lorsqu'il est appliqué à de nouvelles données dont la distribution diffère de celles utilisées lors de son entraînement, mais qui partagent encore certaines caractéristiques essentielles.
Notes :
L'adaptation de domaine consiste à rendre un modèle plus robuste en réduisant les différences entre les données d'entraînement et celles sur lesquelles on souhaite l'utiliser, entre autres en rapprochant les caractéristiques des deux ensembles de données pour que le modèle sache reconnaître les motifs similaires.
Par exemple, un modèle entraîné à reconnaître des piétons sur des photos prises de jour devra être adapté afin d'identifier correctement les piétons sur des images de nuit puisque les conditions (lumière, ombres, visibilité, etc.) sont très différentes.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- adaptation de domaine n. f.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- domain adaptation