équité en intelligence artificielle
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Principe selon lequel les systèmes d'intelligence artificielle doivent être conçus, entraînés et utilisés de manière à produire des résultats exempts de toute forme de discrimination ou de favoritisme envers un individu ou un groupe.
Notes :
L'équité en intelligence artificielle (IA) vise notamment l'absence de biais algorithmiques fondés sur des différences sociales, sexuelles, ethniques, culturelles ou religieuses dans les décisions prises par IA.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- équité en intelligence artificielle n. f.
- équité en IA n. f.
- équité algorithmique n. f.
- équité n. f.
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Bien qu'il ait un sens un peu plus précis et qu'il mette l'accent sur l'utilisation d'algorithmes, le terme équité algorithmique s'emploie pour désigner le présent concept.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- fairness in artificial intelligence
- fairness in AI
- AI fairness
- algorithmic fairness
- fairness