modèle transformeur
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Architecture de réseau de neurones artificiels fondée sur le mécanisme d'attention, permettant le traitement parallèle des éléments d'une suite de données et la modélisation explicite des relations à longue portée, ce qui favorise l'efficacité de l'entraînement et améliore la précision des résultats dans les tâches séquentielles.
Notes :
Le modèle transformeur apprend à interpréter le contexte et le sens en modélisant les relations entre les éléments d'une séquence, comme les mots d'une phrase. Il est capable de détecter les dépendances, même à longue distance, ce qui lui permet de saisir avec nuance les interactions et les dynamiques contextuelles.
Les modèles transformeurs ont d'abord été conçus pour le traitement automatique des langues (grands modèles de langage, outils de traduction). Ils ont par la suite été adaptés à différents types de données : image, vidéo, audio, code informatique, molécule, etc.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- modèle transformeur n. m.
- transformeur n. m.
Traductions
-
anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- transformer model
- transformer