taux d'apprentissage
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Hyperparamètre de l'algorithme de descente de gradient qui détermine l'amplitude des ajustements apportés au poids synaptique d'un modèle d'intelligence artificielle afin de minimiser la fonction de perte à chaque itération de son entraînement.
Notes :
Si le taux d'apprentissage est trop élevé, le modèle change trop brutalement à chaque étape et n'arrive pas à se stabiliser pour trouver la meilleure solution. À l'inverse, un taux trop faible ralentit considérablement l'apprentissage et accroît le risque de stagnation, empêchant ainsi le modèle d'atteindre une solution optimale dans un délai raisonnable.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- taux d'apprentissage n. m.
- pas d'apprentissage n. m.
Traductions
-
anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- learning rate
- step size