réseau de neurones à mémoire à long et à court terme
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Réseau de neurones récurrent dans lequel chaque couche de neurones possède une mémoire interne permettant de conserver l'information à mesure que davantage d'information est traitée.
Notes :
Le réseau de neurones à mémoire à long et à court terme permet notamment d'éviter le problème de la disparition du gradient qui peut survenir lors de la phase d'entraînement d'un réseau de neurones artificiels.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- réseau de neurones à mémoire à long et à court terme n. m.
- réseau à mémoire à long et à court terme n. m.
- réseau MLCT n. m.
- mémoire à long et à court terme n. f.
- MLCT n. f.
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Au pluriel, on écrira : des réseaux de neurones à mémoire à long et à court terme, des réseaux à mémoire à long et à court terme, des réseaux MLCT, des mémoires à long et à court terme.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- long short-term memory recurrent neural network
- LSTM recurrent neural network
- long short-term memory neural network
- LSTM neural network
- long short-term memory network
- LSTM network
- long short-term memory
- LSTM
Le sigle LSTM est aussi fréquemment employé en français.