fonction de perte
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Définition :
Fonction mathématique quantifiant la différence entre les prédictions fournies par un modèle d'intelligence artificielle et les données réelles observées.
Notes :
La fonction de perte est fondamentale dans l'apprentissage automatique, les algorithmes utilisés pour l'entraînement (par exemple la rétropropagation du gradient de l'erreur) ayant pour but de minimiser cette fonction.
Cette fiche fait partie du vocabulaire L'intelligence artificielle en évolution : les termes de l'IA.
Termes privilégiés :
- fonction de perte n. f.
- fonction de coût n. f.
- fonction d'erreur n. f.
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Au pluriel, on écrira : des fonctions de perte, des fonctions de coût, des fonctions d'erreur.
Selon les rectifications de l'orthographe, le mot coût peut également s'écrire cout (fonction de cout).
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Termes :
- loss function
- cost function
- error function