validité prédictive
- Domaine
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- statistiquetest statistique
Note :
La validation est ici purement empirique : on voit si le pronostic formulé se vérifie ou non. Comment procède-t-on dans le concret pour construire une épreuve de bonne validité prédictive? Dans le domaine des sciences humaines, il est généralement beaucoup plus difficile de trouver des critères clairs permettant d'affirmer que telle chose s'est accomplie (par exemple, que tel enfant est devenu un bon lecteur ou que tel élève-maître est devenu un bon enseignant), que de découvrir des prédicteurs ou prodromes. Une mesure critérielle doit posséder quatre qualités principales : être en relation avec la chose prédite, ne pas être affectée de biais, être fidèle et pouvoir s'obtenir facilement (Thorndike). La démarche générale pour choisir les prédicteurs est la suivante. On opère un ensemble de mesures, soit de comportements ou de circonstances dont l'influence sur le phénomène à prédire a déjà été démontrée, soit encore de comportements ou de circonstances dont on peut penser qu'ils entretiennent une relation avec le phénomène. Des procédures statistiques (principalement l'analyse de régression) permettent de déterminer la meilleure pondération à donner à plusieurs prédicteurs (poids de régression) pour obtenir, de façon aussi économique que possible, une corrélation élevée avec le critère. Les variables finalement sélectionnées pour la prédiction ne sont pas toujours des causes directes du phénomène prédit et, même si elles le sont, on est loin de toujours savoir comment les variables causales agissent. On parle de validité concourante quand la régression s'opère à partir d'un critère qui existe déjà au moment de la construction du test.
Termes :
- validité prédictive n. f.
- validité critérielle n. f.
Traductions
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anglais
Auteur : De Landsheere, Gilbert,Terme :
- predictive validity
Terme associé :
- criterion validity