perceptron
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Modèle élémentaire de neurone artificiel qui produit une sortie binaire en calculant la somme pondérée de ses entrées, en y ajoutant un biais, puis en appliquant une fonction d'activation.
Notes :
Le perceptron a été conçu à l'origine pour effectuer des tâches de classification, c'est-à-dire pour déterminer si un élément appartient ou non à une classe d'objets. Il ne peut résoudre que des problèmes où les données sont séparables de manière linéaire.
Le perceptron a servi de modèle à l'élaboration de réseaux de neurones artificiels complexes, comme les perceptrons multicouches. Il constitue par ailleurs la base de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique.
Cette fiche fait partie du vocabulaire Une intelligence artificielle bien réelle : les termes de l'IA.
Terme privilégié :
- perceptron n. m.
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Le terme perceptron peut aussi être employé pour désigner un perceptron monocouche.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- perceptron
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catalan
Auteur : Universitat Autònoma de Barcelona,Terme :
- perceptró n. m.
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espagnol
Auteurs : Consejo Superior de Investigaciones Cientificas,
Colegio de México,Terme :
- perceptrón s. m.
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portugais
Auteurs : Centro de Linguística da Universidade Nova de Lisboa,
Universidade de São Paulo,Note :
Subárea da inteligência artificial: representação do conhecimento (redes neurais).
Terme :
- perceptron s. m.