méta-apprentissage
- Domaine
-
- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Approche d'apprentissage automatique dont l'objectif est d'entraîner un modèle d'intelligence artificielle, notamment par son exposition à un grand nombre de tâches distinctes, de manière à ce qu'il acquière la capacité de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches à partir de données préalablement acquises.
Note :
On distingue trois grands types de méta-apprentissage selon le mécanisme d'adaptation mis en œuvre : le premier optimise les paramètres initiaux du modèle, le deuxième apprend à évaluer la similarité entre les exemples et le troisième exploite des structures de mémoire pour stocker et réutiliser les expériences antérieures.
Terme privilégié :
- méta-apprentissage n. m.
Traductions
-
anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- meta-learning