couche de convolution
- Domaine
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- intelligence artificielle
- Dernière mise à jour
Définition :
Couche de neurones d'un réseau de neurones convolutif, dans laquelle des filtres de convolution balaient des données structurées en grille dans le but d'en extraire les caractéristiques locales, lesquelles sont ensuite cartographiées.
Termes privilégiés :
- couche de convolution n. f.
- couche convolutive n. f.
- couche à convolution n. f.
- couche de convolutions n. f.
- couche à convolutions n. f.
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Au pluriel, on écrira : des couches de convolution, des couches de convolutions, des couches convolutives, des couches à convolution, des couches à convolutions.
Terme déconseillé :
- couche convolutionnelle
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Le terme couche convolutionnelle, calqué sur l'anglais convolutional layer, est déconseillé pour désigner ce concept parce qu'il ne convient pas sur le plan morphologique. En effet, les adjectifs français qui viennent d'un dérivé du participe parfait latin volutus (de volvere, « rouler ») sont généralement formés avec le suffixe -if (au féminin, -ive). Citons en exemples les mots involutif et révolutif.
Traductions
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anglais
Auteur : Office québécois de la langue française,Terme :
- convolutional layer