méthode Bayesienne
- Domaine
-
- statistique
Définition :
Méthode selon laquelle une analyse statistique d'une quantité inconnue ou incertaine est réalisée en deux étapes.
Note :
En premier lieu, on élabore une répartition préalable de la probabilité sur la base des connaissances existantes (soit en sollicitant l'opinion d'experts, soit en utilisant des données et des études existantes). À ce premier stade, le choix peut être influencé par des éléments subjectifs, mais dans de nombreux cas, la répartition préalable de la probabilité s'effectue de la manière la plus neutre possible afin de ne pas influencer le résultat final de l'analyse. En second lieu, des données nouvellement acquises sont prises en compte à l'aide d'un théorème formulé par le mathématicien britannique Bayes (1706‑1761) auquel il doit son nom, afin d'actualiser la répartition préalable qui devient ainsi une répartition postérieure.
Terme :
- méthode Bayesienne n. f.
Traductions
-
anglais
Auteur : World Meteorological Organization,Définition
A Bayesian method is a method by which a statistical analysis of an unknown or uncertain quantity is carried out in two steps.
Note :
First, a prior probability distribution is formulated on the basis of existing knowledge (either by eliciting expert opinion or by using existing data and studies). At this first stage, an element of subjectivity may influence the choice, but in many cases, the prior probability distribution is chosen as neutrally as possible, in order not to influence the final outcome of the analysis. In the second step, newly acquired data are introduced, using a theorem formulated by and named after the British mathematician Bayes (1702-1761), to update the prior distribution into a posterior distribution.
Terme :
- Bayesian method
-
espagnol
Auteur : Organización Meteorológica Mundial,Définition
El método bayesiano consiste en un análisis estadístico de una cantidad desconocida o incierta en dos etapas.
Note :
En primer lugar, se formula una distribución previa de probabilidades basada en los datos disponibles (opiniones de especialistas, o datos y estudios existentes). La selección de los datos puede reflejar un componente subjetivo, pero en muchos casos la distribución se escoge de modo que sea lo más neutral posible, para no influir en el resultado final del análisis. En la segunda etapa se incorporan otros datos posteriormente obtenidos, a los que se aplica el teorema de Bayes, formulado por el matemático británico del mismo nombre (1702-1761), y se obtiene una distribución actualizada, es decir, una distribución posterior.
Terme :
- método bayesiano