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distribution normale

Domaine
  1. statistiquedistribution statistique
Date
1990
  • Accéder à la fiche en anglais : normal distribution

Définitions :

Distribution de fréquence continue et symétrique autour de la variable aléatoire ayant la plus grande fréquence, et répondant à une formule mathématique dite de Gauss.

Distribution théorique continue servant de modèle et répondant aux principes de la loi normale.

Notes :

La représentation graphique de cette distribution revêt la forme d'une courbe en cloche, appelée courbe de Laplace-Gauss (courbe normale).

Celle-ci énonce que, dans une distribution aléatoire dont l'écart quadratique moyen est s, un écart x par rapport à la valeur moyenne se rencontrera avec une densité de fréquence y donnée par la relation : y = (1/ s v 2 p) exp - (x/ s v 2)2. Dans une telle distribution,68,3 % des écarts à la moyenne sont compris entre - s et + s et 95,4 % de ces écarts sont compris entre - 2 s et + 2 s. En pratique, une grandeur tend à avoir une distribution normale lorsqu'elle subit un grand nombre de petites influences indépendantes agissant les unes dans un sens, les autres en sens opposé.

La distribution normale se présente comme une courbe symétrique, à un seul mode, ses branches extrêmes se raccordant tangentiellement à l'axe des x.

Cette distribution constitue une bonne approximation pour de nombreuses distributions que l'on rencontre dans la nature (mais pas pour toutes) et constitue la base de nombreuses méthodes d'analyse statistique.

Termes :

distribution normale n. f.
distribution de fréquence normale n. f.
distribution de Gauss n. f.
distribution de Laplace-Gauss n. f.
distribution gaussienne n. f.

Traductions

  • anglais

    Date : 1990

    Définition

    The standard symmetrical bell-shaped frequency distribution whose properties are commonly used in making statistical inferences from measures derived from samples.

    A continuous frequency distribution symmetrical about the random variable having the greatest frequency and conforming to a particular mathematical formula.

    Notes :

    This distribution appears to be a good approximation to many (but by no means all) naturally occurring distributions and is the basis of many methods of statistical analysis.

    The description of the distribution as the "normal", used by Galton, is almost universal in English, although "Gaussian" is becoming a frequent synonym in special contexts. Continental writers refer to it variously by the names of Laplace and/or Gauss.

    Termes :

    1. normal distribution
    2. gaussian distribution
    3. Gaussian distribution
    4. laplacean distribution
    5. normal frequency distribution
    6. Gauss distribution
    7. Gauss-Laplace distribution
    8. Laplace-Gauss distribution

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