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bayésien

Domaines
  1. statistique
  2. informatique
Auteur
Office québécois de la langue française
Dernière mise à jour
1995
  • Accéder à la fiche en anglais : Bayesian

Définition :

On désigne par cet adjectif les méthodes de décision qui utilisent le calcul des probabilités conditionnelles et en particulier le théorème de Bayes.

Note :

La démarche bayésienne est classiquement critiquée en intelligence artificielle pour plusieurs raisons. 1o Elle nécessite pour être légitime la connaissance de nombreux paramètres, rarement accessibles dans la réalité. 2o Elle est mieux appropriée dans les situations où l'on dispose d'un modèle précis et quantifié et traite mal les cas d'ignorance (la méthode bayésienne conduit à remplacer l'ignorance par l'équiprobabilité ce qui est clairement critiquable). 3o Elle reste très liée à la notion de « cause » et d'« effet » et amène donc à une dissymétrie pas toujours souhaitable. 4o Les opérations d'addition et de multiplication conduites sur les probabilités ont un caractère parfois arbitraire et peuvent conduire à des valeurs inutilisables. Tout cela a amené l'établissement d'autres modèles, supprimant généralement le caractère additif des probabilités au profit d'opérations plus souples et mieux adaptées.

Terme privilégié :

bayésien adj.

Traductions

  • anglais

    Auteur : Office québécois de la langue française, 1995

    Terme :

    1. Bayesian

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